[其他] 微专业-数据分析师视频教程

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admin 发表于 2018-8-1 15:03:09
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目录
├─第1章 数据能做什么?
│  ├─第一章 数据能做什么?.png
│  ├─课程1.1 优秀数据分析师的三个特点.mp4
│  ├─课程1.2 避免对数据可视化的误解(上).mp4
│  ├─课程1.2 避免对数据可视化的误解(下).mp4
│  ├─课程1.3 机器学习是什么.mp4
│  ├─课程1.4 用数据改变未来.mp4
├─第2章 从零开始学习Python
│  ├─01第一章 关于Python你需要知道的事儿
│  │  ├─课程1.1 重新认识你的电脑/ e2 }; I4 t, h; {; ~" p. T
│  │  │  ├─课程1.1 重新认识你的电脑.mp4$ X# d! f( G* J+ G/ |& s' [1 [
│  │  ├─课程1.2 为什么选择Python?
│  │  │  ├─课程1.2 为什么选择Python?.mp4* l4 x9 ?8 |: g5 T" V
│  │  ├─课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑% _& t, h9 I8 b
│  │  │  ├─课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑.mp4
│  │  ├─课程1.4 JupyterNotebook与Spyder: x5 o1 f/ U1 h, i' E  q/ W
│  │  │  ├─课程1.4 JupyterNotebook与Spyder.mp4. I$ x+ n1 _2 A5 G* f
│  ├─02第二章 变量及数值类型  {& z% M% x) w: y, k3 N0 ^! W
│  │  ├─课程2.1 数值类型概述9 R: G9 N8 |& d+ M0 x
│  │  │  ├─课程2.1 数值类型概述.mp4
│  │  ├─课程2.2 认识变量9 S5 {) E3 n9 `: R: ?1 K
│  │  │  ├─课程2.2 认识变量.mp48 h6 t, i/ O% {& K- N  f
│  │  ├─课程2.3 运算符
│  │  │  ├─课程2.3 运算符.mp4
│  │  ├─课程2.4 注释, Y+ `2 }3 [. G2 z. M9 ?
│  │  │  ├─课程2.4 注释.mp4
│  ├─03第三章 序列及通用操作
│  │  ├─课程3.1 什么是序列?# c) }- E7 ?  k2 ]
│  │  │  ├─课程3.1 什么是序列?.mp4
│  │  ├─课程3.2 序列通用操作9 f. N) {$ w& E0 y  m
│  │  │  ├─课程3.2 序列通用操作.mp4
│  │  ├─课程3.3 列表list常用操作
│  │  │  ├─课程3.3 列表list常用操作.mp4$ ]! L: W/ D4 r
│  │  ├─课程3.4 文本序列str常用操作2 l: x- p* l* n, \+ n( a
│  │  │  ├─课程3.4 文本序列str常用操作.mp4) h' M* n2 G$ X; L. p: o" P
│  ├─04第四章 字典映射
│  │  ├─课程4.1 字典dict基本概念: U" q. j  H' S
│  │  │  ├─课程4.1 字典dict基本概念.mp41 `. t6 b+ K6 [
│  │  ├─课程4.2 字典常用操作  \& [9 V$ x% q, z; W* U: \0 v# U
│  │  │  ├─课程4.2 字典常用操作.mp4# C1 I3 G% ?2 E: I* X
│  │  ├─课程4.3 字典的元素访问及遍历
│  │  │  ├─课程4.3 字典的元素访问及遍历.mp4$ ^* t4 O1 n; C
│  ├─05第五章 条件判断及循环语句/ x. J, b6 A3 g- y3 _5 H& a
│  │  ├─课程5.1 什么是语句?; ~4 P7 i4 y2 ]( s8 {1 w5 z
│  │  │  ├─课程5.1 什么是语句?.mp47 s' ~' ~9 E% x
│  │  ├─课程5.2 条件判断:if语句
│  │  │  ├─课程5.2 条件判断:if语句.mp48 s  A  r6 s. G/ K9 a
│  │  ├─课程5.3 循环语句:for循环
│  │  │  ├─课程5.3 循环语句:for循环.mp4& i3 i. x. k( v& a2 n7 z8 L
│  │  ├─课程5.4 循环语句:while循环
│  │  │  ├─课程5.4 循环语句:while循环.mp4: S2 E/ `4 C2 y/ i
│  │  ├─课程5.5 循环控制语句
│  │  │  ├─课程5.5 循环控制语句.mp4
│  ├─06第六章 函数
│  │  ├─课程6.1 函数的基本概念
│  │  │  ├─课程6.1 函数的基本概念.mp4
│  │  ├─课程6.2 自定义函数
│  │  │  ├─课程6.2 自定义函数.mp4" H; Q3 ]1 Q" f& v- |9 u
│  │  ├─课程6.3 局部变量及全局变量
│  │  │  ├─课程6.3 局部变量及全局变量.mp4
│  │  ├─课程6.4 匿名函数lambda
│  │  │  ├─课程6.4 匿名函数lambda.mp4
│  ├─07第七章 模块与包/ x7 o5 P+ Q% d+ K0 q# R% P
│  │  ├─课程7.1 什么是模块?
│  │  │  ├─课程7.1 什么是模块?.mp40 I# o: x. G. Z' M$ h) t8 T
│  │  ├─课程7.2 模块创建及import指令运用/ A9 K) ^5 G& e' T
│  │  │  ├─课程7.2 模块创建及import指令运用.mp4
│  │  ├─课程7.3 “包”的概念及python包管理工具:pip
│  │  │  ├─课程7.3 “包”的概念及python包管理工具:pip.mp44 n4 b: G8 @0 h! U& i; c
│  │  ├─课程7.4 windows环境下的代码运行# l2 A% f- ^! n- _
│  │  │  ├─课程7.4 windows环境下的代码运行.mp4
│  ├─08第八章 数据读写( S4 Q- H/ V0 ?! \% L$ x+ \
│  │  ├─课程8.1 文件对象声明及基本操作# K" l! ?* t& c% A5 w4 Y
│  │  │  ├─课程8.1 文件对象声明及基本操作.mp4
│  │  ├─课程8.2 系统模块下的路径操作" M- o# O1 W+ Z9 D/ R  X2 u
│  │  │  ├─课程8.2 系统模块下的路径操作.mp4( `6 W! h/ D8 x
│  │  ├─课程8.3 文件的读取与写入(上)
│  │  │  ├─课程8.3 文件的读取与写入(上).mp4
│  │  ├─课程8.4 文件的读取与写入(下): K0 z  ?, U) E. O1 B
│  │  │  ├─课程8.4 文件的读取与写入(下).mp4
│  │  ├─课程8.5 pickle模块的运用
│  │  │  ├─课程8.5 pickle模块的运用.mp4
│  ├─09考核项目介绍) ~- I8 L$ |, T- o( S
│  │  ├─9.0项目介绍+ M) b! Q/ G7 K. _: ?) ?. D, N# F
│  │  │  ├─9.0项目介绍.mp4
│  ├─10.0项目解答6 t: f! Y2 }, _) J' G
│  │  ├─答案解读_项目01_商铺数据加载及存储; k3 d5 S6 R4 h7 g& n- k/ ]
│  │  │  ├─答案解读_项目01_商铺数据加载及存储.mp4. R+ C( M6 V) d: Z8 I4 m( X& [
│  │  ├─答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建) H  q& x7 S) S  @5 F
│  │  │  ├─答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建.mp49 k# a5 p& j, T( _; Y% P" [
├─第3章 重点工具掌握:数据解析核心技巧- S' A. H/ Y8 @
│  ├─第1章 科学计算工具:Numpy9 [/ ~0 M1 c$ C1 c. g
│  │  ├─课程1.1 什么是Numpy?. q: g& q5 a, s9 @, X
│  │  │  ├─课程1.1 什么是Numpy?.mp4% {! K& d9 B$ j8 Q* b0 m
│  │  ├─课程1.2 Numpy基础数据结构+ M# |+ I1 h$ W# Y
│  │  │  ├─课程1.2 Numpy基础数据结构.mp4
│  │  ├─课程1.3 Numpy通用函数
│  │  │  ├─1.3.mp4$ O/ k8 I3 W3 Z6 p! D
│  │  ├─课程1.4 Numpy索引及切片  R6 d( d& n# S0 i- e
│  │  │  ├─课程1.4 Numpy索引及切片.mp4% N& |+ U$ n& ]
│  │  ├─课程1.5 Numpy随机数$ |* Q7 u) u7 Z# N8 O9 m
│  │  │  ├─课程1.5 Numpy随机数.mp4
│  │  ├─课程1.6 Numpy数据的输入输出- |) A5 D, J, ^
│  │  │  ├─课程1.6 Numpy数据的输入输出.mp4
│  ├─第2章 数据分析工具:Pandas
│  │  ├─课程2.1 什么是Pandas8 F% ^/ d) q. m" w7 A" v- C
│  │  │  ├─课程2.1 什么是Pandas.mp4
│  │  ├─课程2.10 时间戳索引
│  │  │  ├─课程2.10 时间戳索引.mp4/ x8 q5 O6 ~2 ~0 x+ a3 L
│  │  ├─课程2.11 时期# o6 b, O& t5 \& a
│  │  │  ├─课程2.11 时期.mp48 p+ Y/ b' }+ N/ M' e9 c2 v
│  │  ├─课程2.12 时间序列 - 索引及切片- a! S# g  T/ e) O# S, b* Q( v
│  │  │  ├─课程2.12 时间序列 - 索引及切片.mp4" T" w" S; `$ R1 A2 I
│  │  ├─课程2.13 时间序列 - 重采样
│  │  │  ├─课程2.13 时间序列 - 重采样.mp4% \% y' a$ E8 h7 `1 \/ Y% g, N7 e
│  │  ├─课程2.14 数值计算和统计基础
│  │  │  ├─课程2.14 数值计算和统计基础.mp40 N: D: {( g$ _) J0 S5 J
│  │  ├─课程2.15 文本数据- ?$ P/ a( ]3 ]9 }6 G# f0 g
│  │  │  ├─课程2.15 文本数据.mp4/ D6 D0 j, S% j& E/ j* G1 {% P
│  │  ├─课程2.16 合并
│  │  │  ├─课程2.16 合并.mp4
│  │  ├─课程2.17 连接与修补
│  │  │  ├─课程2.17 连接与修补.mp4* U3 B1 `# t. M8 r$ I
│  │  ├─课程2.18 去重及替换
│  │  │  ├─课程2.18 去重及替换.mp4* [9 ?6 R! v6 W% n: @
│  │  ├─课程2.19 数据分组
│  │  │  ├─课程2.19 数据分组.mp4  h: c4 l/ s2 G2 I
│  │  ├─课程2.2 数据结构Series:基本概念及创建
│  │  │  ├─课程2.2 数据结构Series:基本概念及创建.mp4
│  │  ├─课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”
│  │  │  ├─课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”.mp4# }$ w2 a9 ~: I0 a* L
│  │  ├─课程2.21 透视表及交叉表
│  │  │  ├─课程2.21 透视表及交叉表.mp4
│  │  ├─课程2.22 文件读取
│  │  │  ├─课程2.22 文件读取.mp49 n# `3 y- q) I* ~
│  │  ├─课程2.3 数据结构Series:索引
│  │  │  ├─课程2.3 数据结构Series:索引.mp4/ w6 [* C& H. N# D" c1 n. h
│  │  ├─课程2.4 数据结构Series:基本技巧
│  │  │  ├─课程2.4 数据结构Series:基本技巧.mp48 A: z* ]1 w: r: R2 u
│  │  ├─课程2.5 数据结构Dataframe:基本概念及创建
│  │  │  ├─课程2.5 数据结构Dataframe:基本概念及创建.mp4
│  │  ├─课程2.6 数据结构Dataframe:索引
│  │  │  ├─课程2.6 数据结构Dataframe:索引.mp4- t7 I. i1 w$ ~% y
│  │  ├─课程2.7 数据结构Dataframe:基本技巧
│  │  │  ├─课程2.7 数据结构Dataframe:基本技巧.mp4
│  │  ├─课程2.8 时间模块
│  │  │  ├─课程2.8 时间模块.mp4, d- W: E1 n5 P, ]2 ?8 w% e# Q
│  │  ├─课程2.9 时刻数据( Q# [" j8 n% ~7 r
│  │  │  ├─课程2.9 时刻数据.mp4
│  ├─第3章 图表绘制工具:Matplotlib  S- B2 Q% e. h0 z* x" Y
│  │  ├─课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口
│  │  │  ├─课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口.mp4. B4 y$ c+ G- n8 d1 x& z: I/ O% ^
│  │  ├─课程3.10 散点图、矩阵散点图
│  │  │  ├─课程3.10 散点图、矩阵散点图.mp4
│  │  ├─课程3.11 极坐标图
│  │  │  ├─课程3.11 极坐标图.mp40 v: \9 c3 I- S: W" b4 g
│  │  ├─课程3.12 箱型图
│  │  │  ├─课程3.12 箱型图.mp4) {- Y" H9 V( z0 c& W
│  │  ├─课程3.13 表格样式创建5 u/ E" h8 v, W' \
│  │  │  ├─课程3.13 表格样式创建.mp4- g+ M, D$ Z" L7 m5 ?; g' c! b5 L* K5 H
│  │  ├─课程3.14 表格显示控制) ?0 V. S, _" l- H; ~/ J8 F
│  │  │  ├─课程3.14 表格显示控制.mp4
│  │  ├─课程3.15 表格样式调用; J. n7 n* H+ e/ @0 C2 G
│  │  │  ├─课程3.15 表格样式调用.mp4
│  │  ├─课程3.2 图表的基本元素$ ?4 _8 b) L' A) _* V& K8 n
│  │  │  ├─课程3.2 图表的基本元素.mp4* A7 V$ P0 w) B* L6 Z
│  │  ├─课程3.3 图表的样式参数5 q1 e+ N; N+ n
│  │  │  ├─课程3.3 图表的样式参数.mp4( o5 w6 ~0 d1 v! F% O1 W$ o0 q
│  │  ├─课程3.4 刻度、注解、图表输出
│  │  │  ├─课程3.4 刻度、注解、图表输出.mp4) o7 U3 R# ~& z3 t( q* p2 N
│  │  ├─课程3.5 子图
│  │  │  ├─课程3.5 子图.mp4
│  │  ├─课程3.6 基本图表绘制8 j+ R! G* K% U$ `8 ?
│  │  │  ├─课程3.6 基本图表绘制.mp4' u% B  a* `; \7 H  G: s
│  │  ├─课程3.7 柱状图、堆叠图
│  │  │  ├─课程3.7 柱状图、堆叠图.mp4
│  │  ├─课程3.8 面积图、填图、饼图
│  │  │  ├─课程3.8 面积图、填图、饼图.mp4; P$ k/ i* F2 j0 y. k
│  │  ├─课程3.9 直方图
│  │  │  ├─课程3.9 直方图.mp4
│  ├─第4章 CH04空间分析工具:GIS
│  │  ├─课程4.1 什么是空间数据?: x% l5 u4 \4 C6 y
│  │  │  ├─课程4.1 什么是空间数据?.mp4
│  │  ├─课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载! G3 J8 I( o9 y2 L( w
│  │  │  ├─课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载.mp40 D0 K$ `) b  G  W
│  │  ├─课程4.3 坐标系7 k: R9 K. \+ ]0 ~- H6 U
│  │  │  ├─课程4.3 坐标系.mp4
│  │  ├─课程4.4 空间数据基本处理
│  │  │  ├─课程4.4 空间数据基本处理.mp4+ ?# f# S$ u3 Y, Y3 Z
│  │  ├─课程4.5 空间数据几何计算3 j1 c& [9 }* y4 f- Y) @
│  │  │  ├─课程4.5 空间数据几何计算.mp4
│  │  ├─课程4.6 空间可视化制图
│  │  │  ├─课程4.6 空间可视化制图.mp4! K0 l  w4 P1 H
│  │  ├─课程4.7 空间划分' W7 D: I! x1 V8 `
│  │  │  ├─课程4.7 空间划分.mp49 I9 t. I& ~- p" q1 N
│  │  ├─课程4.8 空间统计
│  │  │  ├─课程4.8 空间统计.mp4( Y! x  E& Q' ~  W
├─第4章 进阶算法学习:统计分析能力强化, ]" t4 m5 I0 r* W: {
│  ├─第一章 数据特征分析% F: k1 G+ ^/ p# {3 s5 J! v
│  │  ├─课程1.1 数据特征分析
│  │  │  ├─课程1.1 数据特征分析.mp4( `. m. ]  e; l: r: ^" p
│  │  ├─课程1.2 分布分析
│  │  │  ├─课程1.2 分布分析.mp4
│  │  ├─课程1.3 对比分析(上)
│  │  │  ├─课程1.3 对比分析(上).mp4
│  │  ├─课程1.4 统计分析4 l# E0 T# p6 [9 _! [; s! c1 S
│  │  │  ├─课程1.4 统计分析.mp4
│  │  ├─课程1.5 帕累托分析
│  │  │  ├─课程1.5 帕累托分析.mp4
│  │  ├─课程1.6 正态性检验(上). J: L: l6 f4 t: d# ~) t/ F" d2 \5 N
│  │  │  ├─课程1.6 正态性检验(上).mp4# h7 ?( X, }* k) q( J" [
│  │  ├─课程1.6 正态性检验(下)) k) L4 _5 u9 Z% w* Y6 y
│  │  │  ├─课程1.6 正态性检验(下).mp4# ^) K/ c) X3 ^# j
│  │  ├─课程1.7 相关性分析
│  │  │  ├─课程1.7 相关性分析.mp4
│  ├─第三章 数学建模7 ^0 v" O$ M% A. e, B
│  │  ├─课程3.1数学建模概述.mp4
│  │  ├─课程3.2.1线性回归理论概述.mp4  \# B9 \2 |7 g9 S4 v
│  │  ├─课程3.2.2线性回归的python实现方法.mp4
│  │  ├─课程3.2.3线性回归模型评估.mp4. ^. o3 n$ L9 k& K0 c. ]
│  │  ├─课程3.3.1KNN最邻近分类理论概述.mp4) Q) Q( q$ C" F
│  │  ├─课程3.3.2KNN最邻近分类的python实现方法.mp4) C) _/ E, D; }  l0 K
│  │  ├─课程3.4.1PCA主成分分析理论概述.mp4
│  │  ├─课程3.4.2PCA主成分的python实现方法.mp4: Y1 f/ g% T; ~- p7 a3 |
│  │  ├─课程3.4.3K-means聚类理论概述及python实现.mp4
│  │  ├─课程3.5.1蒙塔卡罗模拟理论概述.mp4
│  │  ├─课程3.5.2蒙塔卡罗模拟案例解读.mp42 o7 C! z9 i& L- A" H* |9 w; y
│  ├─第二章 数据处理$ }  O; J2 ^# Z9 U6 k
│  │  ├─课程2.1 缺失值处理1 I6 O1 A) ~* F3 w. l6 ?
│  │  │  ├─课程2.1 缺失值处理.mp4
│  │  ├─课程2.2 异常值处理# K4 e# I% [' r; |) n
│  │  │  ├─课程2.2 异常值处理.mp4
│  │  ├─课程2.3 数据归一化
│  │  │  ├─课程2.3 数据归一化.mp40 H& K- r% v" ^, w/ Y; g
│  │  ├─课程2.4 数据连续属性离散化, y3 D/ [9 e+ F
│  │  │  ├─课程2.4 数据连续属性离散化.mp4+ v* f! w& F' J- V
├─第5章 数据表达逻辑:结果输出及内容美化( S* V* E. N) r' O
│  ├─第1章 数据可视化整体概述
│  │  ├─课程1.1什么是数据可视化?.mp4
│  │  ├─课程1.2数据可视化技术体系及方向.mp4
│  │  ├─课程1.3数据图表表达的逻辑原理.mp49 I1 A  Y+ [8 H2 J) E' o0 f
│  │  ├─课程1.4设计美学.mp4/ w- m: H# B# Z! r( }- b/ f
│  ├─第2章 Python数据可视化(一):Seaborn$ Z! C, R; ]6 D* Z( X( f. v
│  │  ├─课程2.10时间线图表、热图.mp44 z2 f/ [' \$ a7 P6 B0 a' M
│  │  ├─课程2.11结构化图表可视化.mp4
│  │  ├─课程2.1为什么选择Seaborn做图表可视化?.mp4" O0 Q- D5 Q8 P2 _+ z
│  │  ├─课程2.2整体风格设置.mp4
│  │  ├─课程2.3调色盘.mp4( w2 o. [, ^1 S
│  │  ├─课程2.4分布数据可视化-直方图与亲密图.mp4- B8 i: F( n+ S# }6 A; ]% @6 R/ F- U
│  │  ├─课程2.5分布数据可视化-散点图.mp4& p0 I/ o% f) s/ W# B- I
│  │  ├─课程2.6分类数据可视化-分类散点图.mp4
│  │  ├─课程2.7分类数据可视化-分布图.mp4
│  │  ├─课程2.8分类数据可视化-统计图.mp4. U$ }- s7 d+ i6 H9 n1 |5 M& f: N
│  │  ├─课程2.9线性关系数据可视化.mp40 w) j0 q8 i8 e# q' [+ e
│  ├─第3章 关系网络数据可视化2 Y9 {7 y8 _9 _, R- [
│  │  ├─课程3.1 什么是关系网络图?.mp4
│  │  ├─课程3.2 Gephi软件安装及配置.mp41 F- B7 L  D: g" R2 k* X
│  │  ├─课程3.3 Gephi基本操作.mp4
│  │  ├─课程3.4 Python数据预处理.mp4
│  │  ├─课程3.5 案例研究一:公司职员关系图表.mp4
│  │  ├─课程3.6 案例研究二:导演演员关系网络可视化.mp4
│  ├─第4章 空间数据可视化; j7 d5 G# r/ y; u6 F
│  │  ├─课程4.1 空间数据可视化工具概述.mp4
│  │  ├─课程4.2 3D图表.mp48 C4 L0 D' o# m! R4 P
│  │  ├─课程4.3 空间柱状图(1).mp4
│  │  ├─课程4.4 空间柱状图(2).mp4, B) s7 B! l9 y% l" Z4 \& A
│  │  ├─课程4.5 空间线性轨迹图(1).mp44 Q  n; @9 Y4 C) z" B
│  │  ├─课程4.6 空间线性轨迹图(2).mp4
│  │  ├─课程4.7 空间热力图.mp42 W. w4 |1 R0 ^' N  u8 y! K
├─第6章( G4 S! s/ f9 e9 F' b) }5 @2 g
│  ├─1网易严选:用户增长实践经验分享.mp4; w7 i+ t8 u3 ^" T5 P# J
│  ├─2网易严选:用户增长实践经验分享.mp4+ j3 s! d1 n0 w4 _, w3 Y
│  ├─3网易严选:用户增长实践经验分享.mp4- k$ z- o7 [5 O1 N, ^
│  ├─4网易严选:用户增长实践经验分享.mp4# H" G: b7 A3 h4 b, Q! S7 o
├─第7章
│  ├─第7章 数据时代的网络游戏设计与运营.mp4: X" h/ k5 D9 k- H7 V$ k
├─第8章8 L8 ]" s; f; ^2 q; k% i. ~2 J
│  ├─01第一节 指标体系建设.mp44 _2 N% V% _6 E
│  ├─02第二节 指标类型及常见的指标.mp4
│  ├─03第三节 如何确定业务指标体系.mp4
│  ├─04第四节 指标体系落地.mp47 `* K7 `! ?$ a* z; ]0 K+ l& y
├─第9章% Y" \- r) W# S: i3 ~5 [( p( j
│  ├─第1节 网易有数整体介绍.mp4
│  ├─第2节 整车销售业务分析.mp4& D2 K3 j2 E5 Q3 t* L& }+ k% C# \
│  ├─第3节 整车售后配件业务分析.mp4  }# @- Y  A1 k% X* M8 ^6 @5 `
├─第10章& H% A) K' X+ x! Y# V
│  ├─01消费者行为分析.mp42 J. H8 \' \5 [: n, }
│  ├─02消费者行为分析.mp4  z# C% p6 ]! O
│  ├─03消费者行为分析.mp4* U3 B, j1 Z4 k. L2 ~# n
│  ├─04消费者行为分析.mp40 M2 e) u1 N, Y: |
├─课堂资料) `' Y: [) n) I& P! b) k
│  ├─00 课前直播
│  │  ├─2017-12-28 数据研究可以套路化吗?拿Python实例说话!.mp44 L; u9 \# h2 N4 u' X2 l5 B
│  ├─00从专业的角度说说数据可视化(课前准备)
│  │  ├─0.0从专-业-的-角-度说说数-据-可-视-化.mp4
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Matrix42 发表于 2018-8-3 09:19:03
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cx19950702 发表于 2018-8-3 10:56:10
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qwe123456 发表于 2018-8-10 00:40:03
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暖暖加油 发表于 2018-8-10 19:55:13
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FYC 发表于 2018-8-12 05:09:25
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兔子 发表于 2018-8-12 13:29:13
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fiy666 发表于 2018-8-16 17:34:44
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zxs12580 发表于 2018-8-19 15:32:46

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啊哈哈 发表于 2018-8-20 17:01:09

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