2020深度之眼全球AI比赛实战训练营视频教程

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admin 发表于 2020-11-3 17:31:05
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目录:/154 2020深度之眼全球AI比赛实战训练营
      ┣━━2020深度之眼全球AI比赛实战训练营资料
      ┃    ┣━━【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向) .txt
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      ┗━━视频
            ┣━━【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第二周——构建基础baseline模型 .ts
            ┣━━【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第二周——数据准备和增强 .ts
            ┣━━【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第一周——比赛思路课 .ts
            ┣━━【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第一周——卷积的基础知识和常用模型 .ts
            ┣━━【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第一周——赛前介绍和准备 .ts
            ┣━━【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第一周——Google Colab .ts
            ┣━━【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第一周——TensorflowKeras和OpenCV .ts
            ┣━━【Kaggle:房价预测】第二周第二节课——特征工程知识部分讲解 .ts
            ┣━━【Kaggle:房价预测】第二周第三节课——特征工程对baseline的提高 .ts
            ┣━━【Kaggle:房价预测】第二周第四节课——模型集成原理与实践 .ts
            ┣━━【Kaggle:房价预测】第二周第一节课——构建baseline .ts
            ┣━━【Kaggle:房价预测】第一周第二节课——账号注册以及本地化jupyter notebook .ts
            ┣━━【Kaggle:房价预测】第一周第三节课——赛题思路分析 .ts
            ┣━━【Kaggle:房价预测】第一周第四课——数据清洗以及数据处理 .ts
            ┣━━【Kaggle:房价预测】第一周第一节课——kaggle账号注册与竞赛入门,. .ts
            ┣━━【Kaggle:预测未来销售】第二周第二节课——特征工程的数据预处理对排名的提升(2) .ts
            ┣━━【Kaggle:预测未来销售】第二周第三节课——模型的选择以及数据归一化对结果的影响 .ts
            ┣━━【Kaggle:预测未来销售】第二周第一节课——特征工程的数据预处理对排名的提升(1) .ts
            ┣━━【Kaggle:预测未来销售】第一周第二节课——特征工程以及构建baseline .ts
            ┣━━【Kaggle:预测未来销售】第一周第一节课——赛题解读以及数据下载导入、赛题的理解分析 .ts
            ┣━━开营仪式回放——老师部分 .ts
            ┗━━开营仪式回放—班主任部分 .ts



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